جاكرتا – جاكرتا – تتزايد تطور تقنية التزييف العميق القائمة على الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) وتشكل تهديدا خطيرا لمختلف الصناعات ، وخاصة صناعة الموسيقى. في الآونة الأخيرة ، كشفت Sony Music أنها أزالت 75000 محتوى مزيف عميق متداول عبر الإنترنت.
يشير التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تأثير سلبي كبير على عالم الموسيقى إذا لم تتم التحكم فيه بشكل صحيح. على الرغم من أنه لم يتم شرح نوع المحتوى الذي تمت إزالته بالتفصيل ، إلا أن Sony Music وصفته بأنه “مادي” ، والذي قد يشمل الأغاني والتسجيلات الصوتية ومقاطع الفيديو التي تستخدم تقنية التزييف العميق.
إن تحرك Sony Music لإزالة الآلاف من المحتوى التزييف العميق ليس فقط لتحذير الجمهور ، ولكن أيضا كجزء من تقرير تم تقديمه في استشارة حكومة المملكة المتحدة بشأن قواعد حقوق الطبع والنشر الذكاء الاصطناعي. تخشى Sony Music من أن اللوائح المتزايدة في المملكة المتحدة ضد الذكاء الاصطناعي ستؤدي في الواقع إلى تفاقم هذه المشكلة.
مع تزايد عدد أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن لأي شخص الوصول إليها ، أصبح من الأسهل الآن على الأفراد إنشاء أغنيات باستخدام أصوات مزيفة من المغنيين المشهورين والاستفادة منها. قد لا يدرك المستمعون أن الأغنية التي يستمعون إليها ليست الأعمال الأصلية للفنان. هذا لا يضر الموسيقيين فحسب ، بل أيضا بصناعة الموسيقى ككل.
تكافح Sony Music الآن لوقف هذه الممارسة لأن لها تأثيرا كبيرا على حقوق الطبع والنشر وإيرادات الموسيقيين. هذه القضية هي أيضا مصدر قلق للعلامات الكبيرة الأخرى في صناعة الموسيقى.
وفقا للتقرير ، فإن بعض الفنانين الذين يقعون في أغلب الأحيان ضحايا للتزييف العميق هم كوين وبيونسيه وهاري ستايلز. وهذا يدل على أن هذه الظاهرة لا تستهدف موسيقيين جدد فحسب ، بل تستهدف أيضا أساطير الموسيقى.
ومع ذلك ، حتى الآن ، من غير المعروف عدد المحتوى التزياري العميق الذي لا يزال متداولا على الإنترنت. مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي ، يبدو أن هذه المشكلة ستجد صعوبة متزايدة في التحكم فيها في المستقبل.
حاليا ، هناك بالفعل العديد من التقنيات التي تم تطويرها للكشف عن الأغاني الكاذبة العميقة أو الموسيقى المولدة من الذكاء الاصطناعي. وتشمل بعض الأساليب المستخدمة:
غالبا ما يكون للصوت التزييف العميق نمط غير طبيعي للموجات الصوتية إذا تم تحليله بعمق. باستخدام تحليل برمجيات التكهن ، يمكن للخبراء رؤية الفرق بين الصوت الأصلي والصوت الناتج عن الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد يكون لدى صوت التزييف العميق نسيج صوت أكثر دقة أو أنماط تردد متكررة ، وهو أمر نادر الحدوث في التسجيلات البشرية.
طورت العديد من الشركات أجهزة الكشف عن الصوت العميقة التزييف التي تعمل الذكاء الاصطناعي والتي يمكنها مقارنة الصوت بالتسجيلات الأصلية وتحديد المخالفات. على سبيل المثال:
بدأت بعض العلامات الموسيقية في تضمين علامات مياه رقمية في أغانيها الأصلية. يمكن أن يكون هذا في شكل نمط فريد لا يمكن تقليده بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا لم يكن لدى الأغنية علامة مياه رسمية من علامة أو فنان ، فمن المحتمل جدا أنها نتيجة للتزييف العميق.
تحتوي شركات مثل Shazam أو ACRCloud على قاعدة بيانات كبيرة يمكن استخدامها لمقارنة الأصوات مع التسجيلات الرسمية. إذا كانت أغنية التزييف العميق لا تتطابق مع الأرشيف الرسمي ، فيمكن الاشتباه في أنها مزيفة.
غالبا ما يكون للصوت التزييف العميق تلميحات غير طبيعية أو تحولات صوتية غريبة أو أخطاء صغيرة في النطق. يحدث هذا لأن نموذج الذكاء الاصطناعي لا يزال غير مثالي في تقليد ديناميكيات الصوت البشري.
على الرغم من تطور تقنية الكشف عن التزييف العميق ، إلا أن الذكاء الاصطناعي يزداد تطورا في إنتاج أصوات مزيفة يصعب التمييز بينها عن الأصل. لذلك ، تواصل العديد من شركات الموسيقى الكبرى مثل Sony Music الاستثمار في تطوير تقنيات الكشف الأكثر دقة.
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language.
(system supported by DigitalSiber.id)
