لا تخلط بين “طلاقة اللغة” و”الذكاء الحقيقي”.
على مدار مسيرته المهنية التي امتدت 40 عامًا كعالم حاسوب، بنى يان ليكان سمعة كواحد من أبرز خبراء العالم في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو رجل معروف بصراحته.
يُعدّ أحد ثلاثة باحثين رواد نالوا جائزة تورينج، التي تُعرف غالبًا باسم “جائزة نوبل في الحوسبة”، وذلك لإسهاماته في تطوير التكنولوجيا التي تُشكّل اليوم أساس الذكاء الاصطناعي الحديث. كما شغل منصب كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك وإنستغرام، لأكثر من عقد من الزمان.
يُعتبر يان ليكان أحد الرواد الثلاثة للذكاء الاصطناعي الحديث.
لكن منذ مغادرته شركة ميتا في نوفمبر، أصبح الدكتور ليكان أكثر صراحة في انتقاده لنهج وادي السيليكون الرتيب في بناء الآلات الذكية. ويجادل بأن صناعة التكنولوجيا ستصل في نهاية المطاف إلى طريق مسدود في تطوير الذكاء الاصطناعي، بعد سنوات من العمل وإنفاق مئات المليارات من الدولارات.
وحذر من أنه بدون تغيير في النهج، ستصل صناعة التكنولوجيا قريباً إلى أقصى حدودها وستهدر موارد هائلة دون أن تحقق هدف إنشاء آلات ذكية مثل (أو أكثر ذكاءً من) البشر.
مهما بلغت قوتك، فإنه لا يزال “طريقاً مسدوداً”.
وأوضح أن السبب يكمن في حجة كان يطرحها لسنوات: نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، وهي تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية وراء المنتجات الشائعة مثل ChatGPT، لا يمكنها الوصول إلا إلى مستوى معين من المتانة.
وتُهدر الشركات مواردها في مشاريع لا تُسهم في تحقيق هدفها المتمثل في جعل الحواسيب بذكاء البشر، أو حتى أكثر ذكاءً منهم. وأضاف أن الشركات الصينية الأكثر ابتكارًا قد تُحقق ذلك أولًا.
قال في مقابلة أجريت معه مؤخراً في منزله بباريس: “هناك تأثير القطيع، حيث يتعين على الجميع في وادي السيليكون العمل على نفس الشيء. وهذا لا يترك مجالاً كبيراً لنهج أخرى قد تكون أكثر جدوى على المدى الطويل”.
يُعد هذا النقد أحدث هجوم في نقاش هزّ قطاع التكنولوجيا منذ أن أشعلت OpenAI شرارة جنون الذكاء الاصطناعي في عام 2022 بإطلاق ChatGPT: هل من الممكن إنشاء ما يُسمى بالذكاء الاصطناعي العام أو حتى ذكاء خارق أكثر قوة؟ وهل تستطيع الشركات تحقيق ذلك بتقنياتها ومفاهيمها الحالية؟
قلة من العلماء يملكون خبرة في هذا المجال تضاهي خبرة الدكتور لوكون البالغ من العمر 65 عامًا. وينبع الكثير مما تسعى التكنولوجيا لتحقيقه اليوم من فكرة رعاها منذ سبعينيات القرن الماضي. فقد تبنى، حين كان طالبًا شابًا في الهندسة في باريس، مفهوم الشبكات العصبية، رغم أن معظم الباحثين اعتبروه ميؤوسًا منه.
الشبكات العصبية هي أنظمة رياضية تتعلم المهارات من خلال تحليل البيانات. في ذلك الوقت، لم تكن لها تطبيقات عملية. ولكن بعد عقد من الزمن، أثبت الدكتور ليكان وزملاؤه، بصفتهم باحثين في مختبرات بيل، أن هذه الأنظمة قادرة على تعلم قراءة الكتابة اليدوية غير المقروءة على الأظرف أو الشيكات الشخصية.
“بدلاً من التنبؤ بالكلمات حرفياً، يحتاج النظام إلى تعلم التنبؤ بالحالات التالية للعالم في فضاء مجرد، مما سيمكنه من التخطيط وحل المشكلات مثل البشر.”
في أوائل العقد الثاني من الألفية، بدأ الباحثون بإثبات قدرة الشبكات العصبية على دعم مجموعة متنوعة من التقنيات، بما في ذلك أنظمة التعرف على الوجوه، والمساعدين الرقميين، والسيارات ذاتية القيادة. ومع استثمار شركات التكنولوجيا العملاقة، مثل جوجل ومايكروسوفت، مبالغ طائلة في هذه الفكرة، استعانت فيسبوك بالدكتور ليكان لإنشاء مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي.
بعد فترة وجيزة من إطلاق ChatGPT، حذّر باحثان حائزان على جائزة تورينج لعام 2018، إلى جانب الدكتور ليكان، من أن الذكاء الاصطناعي بات يتمتع بقوة مفرطة. بل وحذّر هذان العالمان من أن هذه التقنية قد تُهدد مستقبل البشرية. وقد اعتبر الدكتور ليكان هذا الكلام ضربًا من العبث.
قال: “كانت هناك في السابق آراء متضاربة كثيرة مفادها أن أنظمة الذكاء الاصطناعي خطيرة بطبيعتها وأن وضعها في أيدي الناس كان خطأً. لكنني لم أصدق ذلك قط”.
كما ساهم الدكتور ليكان في تشجيع شركة ميتا ومنافسيها على مشاركة أبحاثهم بحرية من خلال الأوراق والتقنيات الأكاديمية المعروفة باسم المصادر المفتوحة.
مع تزايد اعتقاد الناس بأن الذكاء الاصطناعي قد يشكل تهديداً للبشرية، قلصت بعض الشركات جهودها في تطوير البرمجيات مفتوحة المصدر. لكن ميتا مستمرة.
يؤكد الدكتور ليكان باستمرار أن المصادر المفتوحة هي المسار الأكثر أماناً. وهذا يعني أنه لا توجد شركة واحدة تسيطر على التكنولوجيا، ويمكن لأي شخص استخدام هذه الأنظمة لتحديد المخاطر المحتملة والتخفيف من حدتها.
في الوقت الحالي، ومع ظهور بعض الشركات، بما في ذلك شركة ميتا، وهي تتخلى على ما يبدو عن هذا النهج من أجل ميزة تنافسية واستمرار المخاوف بشأن التطبيقات الخطيرة، يحذر الدكتور ليكان من أن الشركات الأمريكية قد تفقد مكانتها الرائدة لصالح المنافسين الصينيين الذين ما زالوا يستخدمون التعليمات البرمجية مفتوحة المصدر.
“هذه كارثة. لو كان الجميع أكثر انفتاحاً، لكان المجال بأكمله قد تقدم بشكل أسرع بكثير.”
واجهت أبحاث شركة ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي عقبة العام الماضي. فبعد أن انتقد باحثون خارجيون أحدث تقنيات الشركة، لاما 4، واتهموا ميتا بتضليل الرأي العام بشأن قدرات النظام، أنفق مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة ميتا، مليارات الدولارات على مختبر أبحاث جديد مخصص لمتابعة “الذكاء الخارق” – وهو نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يتجاوز قدرات الدماغ البشري.
بعد ستة أشهر من إنشاء المختبر الجديد، غادر الدكتور ليكان شركة ميتا ليؤسس شركته الناشئة الخاصة، مختبرات الذكاء الآلي المتقدمة، أو مختبرات AMI.
على الرغم من أن بحثه وضع الأساس لنماذج التعلم القائمة على اللغة (LLMs)، إلا أن الدكتور ليكان يجادل بأنها ليست الحل النهائي لتطوير الذكاء الاصطناعي.
وقال إن مشكلة الأنظمة الحالية تكمن في أنها لا تخطط للمستقبل. فهي مدربة بالكامل على البيانات الرقمية، وبالتالي لا تملك أي وسيلة لفهم تحديات العالم الحقيقي.
“إنّ شهادة الماجستير في القانون ليست طريقاً إلى الذكاء الخارق أو حتى إلى مستوى الذكاء البشري. لقد قلت ذلك منذ البداية”، قال. “لقد تم غسل أدمغة القطاع بأكمله من خلال شهادة الماجستير في القانون.”
خلال سنواته الأخيرة في شركة ميتا، أجرى الدكتور ليكان أبحاثًا في مجال التكنولوجيا للتنبؤ بنتائج إجراءات الذكاء الاصطناعي. وكان يعتقد أن هذا سيُمكّن الذكاء الاصطناعي من التطور بشكل كبير وتجاوز وضعه الحالي. وستواصل شركته الناشئة الجديدة هذا العمل.
وقال: “هذا النوع من الأنظمة يستطيع التخطيط لما سيفعله. أما الأنظمة الحالية – مثل نظام LLM – فهي عاجزة تماماً عن القيام بذلك”.
يتمثل جزء من حجة الدكتور ليكان في أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية ترتكب الكثير من الأخطاء. ويجادل بأنه كلما تعاملت هذه الأنظمة مع مهام أكثر تعقيداً، تتراكم الأخطاء كما تتراكم السيارات بعد حادث سير على الطريق السريع.
لكن في السنوات الأخيرة، شهدت هذه الأنظمة تحسناً مطرداً. وفي الأشهر الأخيرة، واصلت أحدث النماذج، المصممة “للاستدلال” من خلال الأسئلة، تحسنها في مجالات مثل الرياضيات والعلوم وبرمجة الحاسوب.
“هذه النماذج ترتكب أخطاء أيضاً. لكننا أثبتنا أن النظام يمكنه تجربة العديد من الخيارات المختلفة – في عقله الخاص، بعبارة أخرى – قبل التوصل إلى إجابة نهائية”، قال ريان كريشنان، الرئيس التنفيذي لشركة Vals AI، وهي شركة تتعقب أداء أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وقال: “لم يتباطأ معدل التطوير على الإطلاق. من الواضح أن نماذج اللغة يمكنها القيام بمهام جديدة والاستمرار في التحسين لتحقيق كل ما نريده”.
يتفق سوباراو كامبهامباتي، وهو أستاذ في جامعة ولاية أريزونا والذي كان يبحث في مجال الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت تقريبًا مع الدكتور ليكان، على أن التقنيات الحالية ليست هي الطريق إلى الذكاء الحقيقي.
لكنه أشار أيضاً إلى أنها أصبحت ذات فائدة متزايدة في مجالات مربحة للغاية مثل برمجة الحاسوب. وأضاف أن أساليب الدكتور ليكان الأحدث لم تثبت فعاليتها بعد.
بالنسبة للدكتور ليكان، هذا هو سبب أهمية شركته الجديدة. يقول إن العقود القليلة الماضية شهدت طفرة في مشاريع الذكاء الاصطناعي التي بدت وكأنها الاتجاه الصحيح، لكنها سرعان ما فقدت زخمها. وليس من المؤكد أن وادي السيليكون سيكون الفائز في هذا السباق العالمي.
قال: “الأفكار الجيدة تأتي من الصين. لكن وادي السيليكون لديه أيضاً شعور بالتفوق، لذلك لا يمكنهم تخيل أن الأفكار الجيدة يمكن أن تأتي من مكان آخر”.
المصدر: https://khoahocdoisong.vn/dam-dong-cong-nghe-dang-tien-vao-ngo-cut-ai-post2149088607.html
